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　　今日论文分享：《人工智能成为新闻基础设施：技术动因、权力转移与信任重塑》

　　“基础设施”(infrastructure)通常指那些支持基本社会活动的物质资源和系统，如互联网等媒介化的通信系统。这些设施具有广泛的可及性、嵌入性和不可见性，在社会正常运作中发挥重要且必要的作用。它们不仅是物质形式和技术系统，还在多个维度深刻影响着文化和政治。因此，作为一种视角和思维方式，基础设施研究同时涵盖物质与社会两个面向，并且关注于围绕基础设施所建立起的人类实践传统、社会价值和权力关系。

　　✍ 人工智能已构成了一个包含数字基础设施、模型、应用程序及其生态系统的综合技术栈(technology stack)，并在产业化进程中形成了对大型科技平台的结构性依赖。这些平台为公司在发展人工智能技术的同时，亦将其作为基础设施服务和市场策略，推广至包括新闻业在内的各行业。新闻机构对这些掌握人工智能技术底座的平台公司的依赖关系早已形成，同时以接受其提供的技术与财务资助的形式出现，并扩大到对海底光缆、内容分发网络和云服务等更广泛的数字基础设施的依赖，最终导致所谓“基础设施俘获”(infrastructuralcapture)效应。

　　✍ “权力让渡”的论断，实则来源于人工智能的基础设施化。新闻业开始尝试运用算法进行新闻筛选和推荐，并赋予其超越人类主观判断的客观性。更进一步，自动化新闻写作的实践，让机器承担起曾经被视为新闻业核心技能的写作任务，直接挑战了人类在新闻创作中的主体地位，并动摇着传统的新闻理论框架。人工智能的角色逐渐演变为新闻传播活动中的潜在交往主体。

　　✍ 无论媒介技术如何演进，公众对优质新闻的需求始终不变。人工智能时代，人们比以往任何时候都需要可信赖的新闻业。这既需要坚守人类在新闻传播工作中的权力及主体地位，也要积极探索人机协同的有效路径，以适应不同地区不断变化的政治、经济和技术环境，推动新闻业在人工智能时代持续向前发展。

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