创新创业深圳人|锐思智芯邓坚:让机器“长出”更聪明更精准的“眼睛”PG电子技巧
栏目:PG电子APP 发布时间:2025-05-16
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创新创业深圳人|锐思智芯邓坚:让机器“长出”更聪明更精准的“眼睛”PG电子技巧

  近日,记者走进这家位于南山区的科创企业——深圳锐视智芯科技有限公司,在实验展区里见到了这枚只有指甲盖大小的传感器芯片。该公司创始人邓坚告诉记者,这块芯片独有的融合视觉传感技术,填补了我国在运动捕捉传感技术领域的空白。

  锐思智芯成立于2019年。此前,邓坚已从事半导体行业超过13年,先后领导并参与多个国外大型科研项目和产业化芯片项目。

  “我一直从事机器视觉领域的相关工作,看到了传感器技术从单纯图像拍照向更全面信息捕获的发展趋势,同时注意到传统图像传感技术一直缺少对运动信息的精准捕捉。”邓坚告诉记者,创业的念头始于2017年,第二年邓坚便带领核心团队回国考察,与产业技术界专家作深入交流。

  那时,相关技术刚在国内“萌芽”,市场亟需一款新型视觉芯片,其能兼具静态图像和运动信息双模态感知能力,被认为是更适合机器感知的“AI之眼”。

  彼时,纯图像传感和早期事件(运动)感知的核心技术都掌握在索尼、三星等国外巨头手中。

  面对国外巨头的技术垄断和国内市场的巨大需求,邓坚与团队大胆提议:不如将事件的高速感知功能和图像的影像细节功能放在一个像素里集成,能发挥出二者的长处,突破现有技术的瓶颈。

  起初,只有5个人,没有办公室,只能在餐馆咖啡厅里碰撞的初创小团队。“通过对芯片架构、像素设计、数据结构、算法应用做全面创新后,最终研发出全球独有的多模态视觉感知技术——融合视觉架构。”他说。

  “尽管图像传感器发展已较为成熟,事件感知技术也有先例,但融合视觉架构由我们首先提出并定义,在国内外都没有先例,无法‘摸着石头过河’,犹如行走在‘无人区’之上。”邓坚这样形容当初的研发经历。

  邓坚说,半导体设计行业最大的投资和价值是人,最大的成本是研发投入。一款芯片从定义到量产,要经过设计、验证、测试等无数严格流程,周期久、链条长、投入巨大。而锐思智芯用在研发融合视觉传感技术中的单次流片费用就高达数百万元。

  “图像像素和事件像素二者在工作原理、物理特性、核心电路结构等方面截然不同,数据表征也各有特点,想将两者兼容在一个芯片里最大的问题是互相干扰,这也是这一技术的核心难点。”邓坚说。

  为了让机器“长出”更高速、光照适应性更强、更智能、更精准的“眼睛”;为了帮助客户突破传统图像传感器在帧率、动态范围方面的瓶颈,邓坚带领团队用百倍的努力将困难转为动力、将创意变为现实。

  通过2年多的研发,2021年锐思智芯推出全球首款融合视觉传感器原型芯片ALPIX-Pilatus,它的成功验证了邓坚最初的设想:在同一颗芯片上,可以同时输出图像和事件两种完全不同的视觉信号,实现芯片像素级的多模态视觉感知。

  很快,2022 年,锐思智芯又基于这一独创技术推出全球首款高分辨率的融合视觉传感器并于2023年底量产;2023-2025年期间,锐思智芯持续推出多款融合视觉传感器和解决方案,包括第一款全局曝光的融合视觉传感芯片、第一款超低功耗融合视觉芯片等多个“全球第一”。

  如今,从零起步的锐思智芯,用5年时间将融合视觉传感技术做到领先全球巨头企业两年以上,产品领先两代以上。截至2025年3月,锐思智芯在全球申请220余项专利,包含12项PCT,覆盖10个国家和地区。

  据权威机构统计,每年全球约70亿颗图像传感器出货。预计2030年,包含融合视觉传感器、图像传感器在内的视觉传感器市场规模将突破1400亿人民币。

  面对巨大的市场需求,邓坚和团队有自己的坚持。“对初创公司来说,技术没办法改变世界,但产品可以,所以我们始终以客户需求为导向,在每个行业找出标杆客户,做最适配的产品设计。”邓坚说。

  目前,融合视觉传感技术可在手机影像、机器视觉、安防和自动驾驶四大领域落地应用。

  “最快落地的是手机和电子消费领域,今年手机产品预计出货量能达百万颗;自动驾驶领域目前处于数据采集阶段。”邓坚表示,未来多模态融合技术趋势将进一步加速,同时,端侧AI设备对该技术的需求也更加旺盛,尤其是对具有更高性价比、更高能效的技术方案。

  “全球只有我们和少数国际巨头公司在融合视觉感知技术这一前沿领域深耕。未来,我们希望成为深圳乃至中国在这一赛道的持续引领者,增强我国在先进视觉传感技术领域的话语权。”邓坚说。